为了引导学生感受自然之美，传承中华优秀传统文化，文化与教育学院团总支、学生会办公室携手文化与教育学院学生第二社区于10月27日面向文化与教育学院全体学生成功举办了植物拓印创意活动。参与人数约100人。在工作人员的引导下，活动参与者通过填写收集表选择心仪植物，随后将选定的植物叶片精心排列在棉布或厚质纸巾上，通过反复敲击，使植物的自然形态与色彩完美转印于布料上。完成创作后，同学们将作品交至商业街摆点处并完成签到，...

为展现天府学子的责任与担当，传递新时代青年的家国情怀，10月22日，“张雅娴同学九三阅兵分享会”在成都校区（东区）238教室顺利举办。本次分享会由会计学院24级学生、九三阅兵女民兵方队成员张雅娴主讲，她结合自身经历，向天府学子分享了从一名普通大学生成长为走上天安门广场参加阅兵的历程，用汗水与坚持诠释青春的奋斗意义。张雅娴分享会现场张雅娴是九三阅兵女民兵方队中年龄最小的成员之一（19岁），她从成千上万人的选拔中脱颖而出，...

待到重阳日，还来就菊花，在秋意渐浓的校园里，诗词的韵味仍在延续。10月23日，智能科技学院开展了“笔墨传情韵，诗心映重阳”重阳诗词诵读书写活动。此次活动由学院团总支、学生会主办，学生会外联部承办，全院193名学生参与，以笔墨为媒对话经典，在秋日里谱写了一曲传统文化与青春活力交融的诗篇。优秀作品展示活动当天，同学们以笔墨寄情，精彩纷呈。活动作品内容广泛，既有对“停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花”的秋景描绘，也饱含“...

为帮助考研备考学生明确方向，提升备考效率，10月27日，智能科技学院于实验楼101教室组织开展了考研英语指导讲座。本次讲座由万学海文考研英语讲师李钟一主讲，学院大二和大三学生积极参加。讲座现场 讲座伊始，李钟一结合当前升学就业形势，强调了考研的重要性，并指出英语作为考研关键科目，掌握科学的复习策略与技巧对备考成败至关重要。随后，他围绕考研英语大纲与命题规律展开深度解析，详细讲解了完形填空、阅读理解、新题型等各题型的核心考点、...

为丰富学生课余生活，锻炼其逻辑思维与团队协作能力，文化与教育学院团总支学生会体育部携手文化与教育学院学生第二社区于10月27日在三教3301教室开展了面向文化与教育学院全体学生的“文化交融，拼趣时光”拼图活动。活动共吸引40名学生积极参与。本次活动摒弃了传统的个人参赛模式，创新性地采用了“抽签分组”的方式，即同学们在入场时随机抽取组别，让原本不熟悉的同学迅速破冰，形成一支支全新的团队，为随后的协作奠定了坚实基础。...

在信息过载与求职竞争加剧的当下，大学生常陷入“自我认知模糊”与“价值传递错位”的双重困境——既难以精准提炼个人优势，又无法向企业高效传递匹配度。针对这一核心痛点，西南财经大学天府学院成都（西区）就业促进会于10月22日至23日开展的“三分钟职场名片”快闪展线上活动，并非单纯的自我展示活动，而是以“轻量化载体”撬动职业规划教育的创新实践。活动提出的“职场名片”概念，暗含着对企业招聘逻辑的深度呼应：A4纸正面的“...

为筑牢校园心理健康的第一道防线，赋能寝室长群体在构建和谐人际关系、护航学子健康成长中发挥关键作用，10月27日，艺术与传媒学院团总支、学生会心理素质拓展分中心在成都校区（东区）140教室与德阳校区B301教室举办了第二届“暖阳行动·心灵护航——寝室守望者加油站”活动。学院团总支副书记袁锦涛、团学指导老师陈佳慧以及学院全体寝室长共同参加此次活动。德阳校区活动现场成都校区（东区）活动现场活动伊始，心理素质拓展分中心的工作人员便与大家分享道：...

10月27日，西南财经大学天府学院智能金融学院联合继续教育中心在成都校区（西区）1号教学楼开展大学生职业规划讲座，旨在帮助即将步入毕业班的2023级本科学生明确职业方向，提升就业竞争力，为未来的职业生涯奠定坚实基础。活动现场讲座中，袁启胜详细分析了当前大学生的就业方向，包括企业就业、考研、创业、出国留学以及公职类就业等多种选择。其中，公职类就业因其稳定的工作环境、全面的福利待遇以及较高的社会地位，成为了众多毕业生的首选。...

近日，四川省图工委等单位组织开展的第八届“悦读新时代”四川高校阅读文化节系列活动评选结果悉数揭晓。本次活动中，西财天府学院图书馆积极组织师生参与系列赛事，凭借扎实的学识素养、良好的综合能力和积极的参与热情，在3项全省性阅读推广活动中表现亮眼，斩获多个个人奖项与集体荣誉，充分展现了学校浓厚的阅读氛围与育人成效。本次阅读文化节以“智享阅读 青春交响”为主题，涵盖红色文化主题知识竞赛、传统文化名师讲坛打卡、...

10月16日晚上，TF-SWUFE Oracle Club AI方向在实验楼305教室开展了卷积神经网络（CNN）基础主题学习交流会。本次活动由AI方向指导老师牛业帆主持，AI方向全体成员参与。分享会现场活动伊始，牛业帆以生动的生活案例为引，首先阐述了卷积神经网络（CNN）在计算机视觉等领域的重要地位，有效激发了同学们的学习兴趣。随后，他系统讲解了CNN的基本结构、卷积层与池化层的功能原理，并深入解析了多种经典网络模型。讲解过程中，牛业帆还结合代码实例，...