为引导学生将数据分析实践能力，夯实数据驱动决策基础，赋能学生解决真实世界问题的核心能力，12月16日，现代管理学院数智管理AI创新实验班在绵阳校区5606开展了第八十期讲座——“食品评论数据舆情分析（四）”，本次讲座由郑婧老师为同学们讲解。

讲座中，郑婧首先对上一讲情感分析的内容进行了总结回顾，随后对本期讲座的项目进展情况进行总结，在本次食品评论情感分析项目中，系统开展了基于568,454条评论数据（含10个字段）的消费者洞察研究。项目聚焦实践能力培养，通过完整的数据分析流程，引导学生从数据清洗、特征提取到情感模型构建，深入挖掘消费者对食品的真实评价。通过项目开展的方式进行教学不仅强化了学生的数据分析与问题解决能力，还显著提升了其将理论应用于实际场景的综合素养，为未来职业实践做好基础准备。

讲座现场

在数据准备与预处理方面，郑婧指导学生使用Jupyter Notebook系统性地完成了从数据读取到特征构造的完整流程，包括数据清洗、重复值与异常值处理、时间数据格式化以及文本数据的规范化处理，为后续深入分析准备好数据基础；在数据可视化方面，通过matplotlib和词云图等多种可视化手段，从评论数据分布、有用性分析、历年评论趋势、用户行为、评论内容关键词以及热评产品等多个维度进行图表绘制，包括饼图、折线图、柱状图和词云图等，实现了数据的多角度直观展示；在数据情感分析方面，通过导入情感分析分类器对评论文本进行情感打分，将结果与原始评分进行关联分析和等级划分对比，不仅揭示了评分与情感倾向之间的关系，还通过准确率计算验证了情感分析的有效性，从而完成了从文本情感识别到结果评估的完整分析闭环。

学生实践指导

现代管理学院数智管理AI创新实验班将持续开展系列讲座，诚邀对数据分析感兴趣的师生加入。围绕 “数据驱动决策”开展系列活动，涵盖多领域数据分析，采用“理论-实践-竞赛”模式，推动学术成果与商业价值融合。实现“数据思维+工具应用+业务场景”深度融合，助力学院培养复合型管理人才。

现代管理学院：郑婧

摄影：郭雪

一审：刘宇

二审：何亮

三审：倪娅

2025年12月17日