为引导学生提升数据分析实践能力，夯实数据驱动决策基础，赋能学生解决真实世界问题的核心能力，12月2日，现代管理学院数智管理AI创新实验班在绵阳校区第五教学楼505教室开展了第七十九期讲座——“食品评论数据舆情分析（三）”，本次讲座由郑婧老师为同学们讲解。

讲座中，郑婧首先对上一讲的数据可视化内容进行了总结回顾，随后概述了本次讲座的主题是情感分析，并指导学生运用Jupyter Notebook，依次开展情感打分、评分与情感评分的关系、评论等级划分与分析。

讲座现场

在数据情感分析实操环节中，郑婧按照食品评论数据情感打分、评分与情感评分的关系、评论等级划分与分析的顺序，依次指导学生开展操作：首先导入情感分析分类器，构建一个空字典，存储每个用户和用户评论对应的情感分类器打分结果，将字典封装成DataFrame，并修改特征名，再将原数据进行左连接拼接构建成新的DataFrame；接着绘制柱状图，分析评分与情感打分之间的关系；最后根据打分结果进行评论等级划分（大于0为Positive、等于0为Neutral、小于0为Negative），对原用户评分进行等级划分（4-5分为Positive、3分为Neutral、1-2分为Negative），计算情感分类器和原用户评分对比的准确率，并打印情感分类等级与原评分等级不一致的数据。

学生实践指导

现代管理学院数智管理AI创新实验班将持续开展系列讲座，诚邀对数据分析感兴趣的师生加入。围绕 “数据驱动决策”开展系列活动，涵盖多领域数据分析，采用“理论-实践-竞赛”模式，推动学术成果与商业价值融合，实现“数据思维+工具应用+业务场景”深度融合，助力学院培养复合型管理人才。

现代管理学院：郑婧

摄影：何琳娜

一审：刘宇

二审：何亮

三审：倪娅

2025年12月3日