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(第487期)【绵阳校区】人工智能与深度神经网络发展回顾与展望

2019-10-08

 

9月26日,西南财经大学天府学院有幸邀请到了同济大学教授、博士生导师,国家自然科学基金委第十四届专家评审组成员黄德双教授于学术报告厅为天府学子带来了“人工智能与深度神经网络发展回顾与展望”的学术报告。

讲座现场

讲座伊始,黄德双首先从人工智能发展历程切入主题,并介绍当下人工智能的最新趋势,用简洁明了的语言让天府学子更加的了解人工智能。黄德双也讲述了为人工智能的发展做出了重大贡献的一些伟人,称赞了他们对科学坚持不懈和孜孜不倦的精神。

之后黄德双先后从六个方面来讲述了人工智能发展背景、历程、发展、最新趋势、应用。一是神经网络回顾,介绍了人工智能的基础和发展趋势,并对发展历程提出了早期、中期、现在的三个重要的评述,赞扬了科学家们无私奉献的精神和对工作认真负责的态度。二是神经网络经典模型及深度网络发展前夜,展示了神经网络在不同时期的经典模型和人类大脑不同区域的相关功能,讲述了有关深度学习的相关案例,人工智能AIphaGO从空白开始学习,在无任何人类输入的情况下,能够迅速自学国棋,并以100:0的战绩击败“前辈”。谷歌最新人工智能AIphaFold,在一项极其困难的任务中击败了所有对手,成功根据基因序列预测了生命基本分子—蛋白质的三维结构。前者是运用于围棋,而后者将人工智能转向了人类生命科学中最重要的领域—基因医疗科学。三是深度网络概述,黄德双介绍了深度信念网络、自动编码器运用和卷积网络。四是卷积网络结构演化,解释了这段时期的卷积计算层和网络结构变化。五是网络训练方法。六是深度神经网络模式识别应用举例,黄德双列举了自己亲身经历的二个实验植物图像分类和生物图像分类,并介绍了自己在人工智能区域所取得的成就,鼓励在场学子勇于创造,拥有坚持不懈和孜孜不倦的品质。最后,黄德双讲述了人工智能研究的基本:格物致知,推究事物数学表达,获取知识内在本源。

人工智能是当代最热门领域,它不仅仅是人类意识的扩展,更是人类实践的器官。

团委宣传部(绵阳):高梦琳

责编:敬蕙菱

2019年9月26日

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